照片最高像素是多少，相片的最高象素是多少

本文目录一览

1，相片的最高象素是多少
2，最高照相像素多少
3，想知道手机拍摄的一张照片的最大像素
4，现在最高像素是多少
5，目前照片和影片最高像素分别是多少
6，最大的照片像素有多大

1，相片的最高象素是多少

相片的最高像素是800万。

300

相片的最高象素是多少

2，最高照相像素多少

消费级数码相机已经出现高达千万级的产品，但主流产品的像素仍徘徊在５００万－８００万左右。

最高照相像素多少

3，想知道手机拍摄的一张照片的最大像素

如果尺寸就这么大的话，130万就够了！看图片不是130万手机拍的，手机拍的噪点比这严重。要拍这么清楚很容易，随便一个数码相机或是200万像素以上的手机拍好后缩小成这种尺寸就可以了！

想知道手机拍摄的一张照片的最大像素

4，现在最高像素是多少

索爱手机1600W专业级

目前电脑分辨率最高为1920*1080 数码相机像素，哈苏新出的H3D II-50,5000万象素,美国柯达的.售价39950欧圆(越40万RMB),10月上市(还有更高的呢) 一般商用最高的 Seitz公司Roundshot D3 根据使用的镜头不同，此相机所拍摄相片的像素也不同，采用24mm镜头可达1.42亿像素。采用250mm镜头时，像素则可达14.8亿。采用80mm的镜头时像素可达4.7亿此相机拍摄相片的分辨率可达7500*21250像素。美航天局40亿像素卫星相机不在考虑范围内。

5，目前照片和影片最高像素分别是多少

对于相片来讲，专业的相机像适马有2400万像素的像机，如果加载数码后背的许可以达到2800万、3300万\5000万像素像素，哈苏、像禄徕、玛米亚等一些专业的相机来讲，还可以更高，因为他们的构造完全不一样，长像也不样，这些都属于高端的器材，市面上比较少有。在专业的广告公司可能会有，一套相机下来至少要20万元以上。像素是多少没有算过，在说啦3：4，16：9比例不一样像素也就一样。还是给我讲点吧哈苏相机加H3DII-50后背它的最大像素为5000万拍出来尺寸是它拍一张全像素（6132 x 8167）的RAW格式照片就要占用65MB空间，而拍一张TIFF 8bit照片甚至要占用150MB空间。影片的啊质量最高的应该是36MM的胶片，因为中外大片的原片都是胶片，一圈胶片只能拍3分多钟，可见他的精细度，像当于失量多，放大多大都可以，如果安像素算的话，他可以把胶片上的影像转为数据像现在的光盘DVD，可以安你的须要转大转小，只要你的机械与显示设备能支持这么高像素的尺寸都没有问题，现在以前的电邮才512线，现在的电视高清也才1080线，不过专买店的电视测试片是纯高清的，但容量很大，也是胶片转出来。现在电视的高清是1920*1080

照片5寸照片（3.5x5），采用800x600分辨率就可以了 6寸照片（4x6），采用1024x768分辨率 7寸照片（5x7），采用1024x768分辨率 8寸照片（6x9），采用1280x960分辨率

6，最大的照片像素有多大

目前最大的照片是今年国外的一个摄影师拍摄的，照片容量200GB，像素达到700亿像素，拍摄历时两天，用了两台索尼A900拍摄后合成为照片（2480万像素单反）

电脑摄像头最高只有130万像素的，800万是通过软件修改的。何为数码插值(软件插值) 插值(interpolation)，有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。简单地说，插值是根据中心像素点的颜色参数模拟出周边像素值的方法，是数码相机特有的放大数码照片的软件手段。一、认识插值的算法 “插值”最初是电脑术语，后来引用到数码图像上来。图像放大时，像素也相应地增加，但这些增加的像素从何而来？这时插值就派上用场了。插值就是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩(也有些相机使用插值，人为地增加图像的分辨率)。所以在放大图像时，图像看上去会比较平滑、干净。但必须注意的是插值并不能增加图像信息。以图1为原图(见图1)，以下是经过不同插值算法处理的图片。 1.最近像素插值算法最近像素插值算法(nearest neighbour interpolation)是最简单的一种插值算法，当图片放大时，缺少的像素通过直接使用与之最接近的原有像素的颜色生成，也就是说照搬旁边的像素，这样做的结果是产生了明显可见的锯齿(见图2)。 2.双线性插值算法双线性插值算法(bilinear interpolation)输出的图像的每个像素都是原图中四个像素(2×2)运算的结果，这种算法极大程度上消除了锯齿现象(见图3)。 3.双三次插值算法双三次插值算法(bicubic interpolation)是上一种算法的改进算法，它输出图像的每个像素都是原图16个像素(4×4)运算的结果(见图4)。这种算法是一种很常见的算法，普遍用在图像编辑软件、打印机驱动和数码相机上。 4.分形算法分形算法(fractal interpolation)是altamira group提出的一种算法，这种算法得到的图像跟其他算法相比更清晰、更锐利(见图5)。现在有许多数码相机厂商将插值算法用在了数码相机上，并将通过算法得到的分辨率值大肆宣传，固然他们的算法比双三次插值算法等算法先进很多，但是事实是图像的细节不是凭空造出来的。因为插值分辨率是数码相机通过自身的内置软件来增加图像的像素，从而达到增大分辨率的效果。二、插值的影响使用数码变焦拍出来的照片不清晰，这是数码变焦最遭人垢病的地方，事实上，这只是一种片面的说法。数码变焦对照片清晰度的影响有多大，取决于数码相机在变焦时，ccd是否进行了插值运算。在使用高像素的情况下，如果采用数码变焦进行拍摄，则此时ccd并不会有任何插值运算，数码变焦对最终得到的数码照片的清晰度的影响将会因此而变得极其有限。举个例子，一台ccd像素为520万、最大分辨率为2560×1920的数码相机，如果采用2×的数码变焦来进行拍摄的话，那么成像过程中只会有一半ccd在工作。换句话说，数码相机并不会使用类似“在一个像素点周围添加八个像素点”的插值算法进行成像，而是通过降低分辨率的方法，即1280×960这个分辨率指标来进行成像。对于一般的数码照片来说，1280×960这个分辨率指标已经足够优秀了，它与2560×1920分辨率的差别将会因为没有插值运算的参与而变得可以接受。不过这种现象只限于某些比较高级的数码相机，对于那些千元以下的定焦数码相机来说，使用数码变焦就意味着必然的插值运算，牺牲分辨率的后果使得照片拍摄者只能有两个选择:要么得到一张模糊不清的“全尺寸”照片、要么得到一张质量可以保证但分辨率只有类似320×240这样的“迷你”照片。