t值和x_ value分别代表什么？t是t检验的统计值，F是f检验的统计值，P是概率。普通镜头的F值和焦平面的T值相比如何？_ value是t-检验的统计值，t-检验也叫studentts检验，主要用于小样本量(例如n_ value是f检验的统计值)，F值和T值就是这些统计验证值，它们对应的概率分布是F分布和T分布。
f检验也叫方差齐性检验。双样本t检验采用f检验。从两个研究人群中随机选择样本。在比较这两个样本时，首先要判断两个总体方差是否相同，即方差的齐性。如果两个总体方差相等，直接使用t检验；如果不是，使用t检验，变量变换或秩和检验。其中，判断两个总体方差是否相等，可以用f检验。简单来说就是检验两个样本的方差是否存在显著差异，这是选择什么样的T检验(等方差双样本检验，异方差双样本检验)的前提条件。
t检验是检验每个回归系数的显著性。(-这个太不完整了。这意味着在多元回归分析中，在检验回归系数是否为0时，首先用f检验来考虑总体的回归系数，然后对每个系数是否为0进行T检验。t检验也可以用来检验样本是来自单变量正态分布的总体的期望，即均值；以及检验来自二元正态分布总体的样本的期望是否相等)目的:将样本均值表示的未知总体均值μ与已知总体均值μ0进行比较。
2、线性回归分析其中“β、T、F”分别是什么含义?首先，我们来解释一下每个符号。b是β，代表回归系数，标准化回归系数代表自变量之间的相关性，即预测变量和因变量之间的相关性。为什么要标准化？因为标准化时可以统一自变量和因变量的单位，使结果更加准确，减少不同单位带来的误差，t值是回归系数t检验的结果。绝对值越大，sig越小，代表t检验的显著性，统计上，si。
