最大图片多少像素，相册中的照片最大的多少

本文目录一览

1，相册中的照片最大的多少
2，相片的最高象素是多少
3，世界上最大分辨率图片有多大
4，多少像素的照片可以达到1M以上
5，现在市面上最高像素是多少
6，最大的照片像素有多大

1，相册中的照片最大的多少

黄钻最大照片1600*1600像素，普通用户1280*1280像素

相册中的照片最大的多少

2，相片的最高象素是多少

相片的最高像素是800万。

300

相片的最高象素是多少

3，世界上最大分辨率图片有多大

楼主您好目前有4100w像素希望帮到您谢谢采纳满意答案

4100w像素

世界上最大分辨率图片有多大

4，多少像素的照片可以达到1M以上

600-800万像素的就可以，但是具体要看照片包含的色彩元素多少比如你拿2400万像素的相机拍一张白纸，拍出来的可能也不足1M，但是如果是800万像素拍色彩丰富的东西，就能超过1M

这个问题比较难回答~~~~不同厂家的相机对照片压缩存储的算法各不相同，所以就会导致存储的照片容量会有所不同，同时，随着所拍摄照片的场景不同，照片大小也会有所不同。一般而言，如果在拍摄时选择最高分辨率和最高品质的话，500万像素级的相机就能够达到1m的文件大小了。

8bit位=1字节1024字节=1KB 1024KB=1MB 1024MB=1GB 1024GB=1TB

5，现在市面上最高像素是多少

1.瑞士的seitz公司的巨无霸6x17数码相机就能达到这样的效果。该款相机明年初就会上市，售价27000至29000欧元。 6x17可以拍出1.6亿像素的照片，分辨率21250X7500，48bit色深。由于采用类似扫描的数码后背技术，拍摄最高分辨率的图像需要耗时1秒。而该款相机的最高拍摄速度为1/20000秒。可以使用施奈德，Rodenstock，林哈夫，富士等名厂的大画幅镜头。由于一张最大分辨率未压缩图片体积达950MB，此相机的存储系统直接用了一台苹果Mac Mini，采用千兆网络连接。 6x17肯定不是给业余客户使用的，对于专业摄影师来说，绝对是件利器。2.柯达公司日前宣布推出两款高像素CCD，型号分别是KAF-39000/316000，前者的像素高达3900万，这是目前世界民用级最高像素的CCD，另外一款型号的像素为3160万，其最先应用的产品是Phase One公司即将推出的P45和P30数码机背。这两款生猛的高像素CCD可广泛使用于摄影室和专业相机，对于柯达公司来说也可以增强其市场竞争实力，对于扩展其产品的多元化发展自然是有力后盾。KAF-39000的尺寸达到了36 mm x 48 mm，KAF-31600的尺寸达到了33 mm x 44 mm，如此高像素获得的效果绝对令人期待，不管是人物外景拍摄，婚纱摄影，摄影爱好者和专业人士，都能够从这两款CCD中获得最完美的效果。另外柯达公司还提供了KAF-16802，1600万像素CCD， KAF-22000的像素为2200万，而KAF-18000的像素为1800万。

6，最大的照片像素有多大

目前最大的照片是今年国外的一个摄影师拍摄的，照片容量200GB，像素达到700亿像素，拍摄历时两天，用了两台索尼A900拍摄后合成为照片（2480万像素单反）

电脑摄像头最高只有130万像素的，800万是通过软件修改的。何为数码插值(软件插值) 插值(interpolation)，有时也称为“重置样本”，是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩。简单地说，插值是根据中心像素点的颜色参数模拟出周边像素值的方法，是数码相机特有的放大数码照片的软件手段。一、认识插值的算法 “插值”最初是电脑术语，后来引用到数码图像上来。图像放大时，像素也相应地增加，但这些增加的像素从何而来？这时插值就派上用场了。插值就是在不生成像素的情况下增加图像像素大小的一种方法，在周围像素色彩的基础上用数学公式计算丢失像素的色彩(也有些相机使用插值，人为地增加图像的分辨率)。所以在放大图像时，图像看上去会比较平滑、干净。但必须注意的是插值并不能增加图像信息。以图1为原图(见图1)，以下是经过不同插值算法处理的图片。 1.最近像素插值算法最近像素插值算法(nearest neighbour interpolation)是最简单的一种插值算法，当图片放大时，缺少的像素通过直接使用与之最接近的原有像素的颜色生成，也就是说照搬旁边的像素，这样做的结果是产生了明显可见的锯齿(见图2)。 2.双线性插值算法双线性插值算法(bilinear interpolation)输出的图像的每个像素都是原图中四个像素(2×2)运算的结果，这种算法极大程度上消除了锯齿现象(见图3)。 3.双三次插值算法双三次插值算法(bicubic interpolation)是上一种算法的改进算法，它输出图像的每个像素都是原图16个像素(4×4)运算的结果(见图4)。这种算法是一种很常见的算法，普遍用在图像编辑软件、打印机驱动和数码相机上。 4.分形算法分形算法(fractal interpolation)是altamira group提出的一种算法，这种算法得到的图像跟其他算法相比更清晰、更锐利(见图5)。现在有许多数码相机厂商将插值算法用在了数码相机上，并将通过算法得到的分辨率值大肆宣传，固然他们的算法比双三次插值算法等算法先进很多，但是事实是图像的细节不是凭空造出来的。因为插值分辨率是数码相机通过自身的内置软件来增加图像的像素，从而达到增大分辨率的效果。二、插值的影响使用数码变焦拍出来的照片不清晰，这是数码变焦最遭人垢病的地方，事实上，这只是一种片面的说法。数码变焦对照片清晰度的影响有多大，取决于数码相机在变焦时，ccd是否进行了插值运算。在使用高像素的情况下，如果采用数码变焦进行拍摄，则此时ccd并不会有任何插值运算，数码变焦对最终得到的数码照片的清晰度的影响将会因此而变得极其有限。举个例子，一台ccd像素为520万、最大分辨率为2560×1920的数码相机，如果采用2×的数码变焦来进行拍摄的话，那么成像过程中只会有一半ccd在工作。换句话说，数码相机并不会使用类似“在一个像素点周围添加八个像素点”的插值算法进行成像，而是通过降低分辨率的方法，即1280×960这个分辨率指标来进行成像。对于一般的数码照片来说，1280×960这个分辨率指标已经足够优秀了，它与2560×1920分辨率的差别将会因为没有插值运算的参与而变得可以接受。不过这种现象只限于某些比较高级的数码相机，对于那些千元以下的定焦数码相机来说，使用数码变焦就意味着必然的插值运算，牺牲分辨率的后果使得照片拍摄者只能有两个选择:要么得到一张模糊不清的“全尺寸”照片、要么得到一张质量可以保证但分辨率只有类似320×240这样的“迷你”照片。